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?2016年10月自考社會統(tǒng)計學(xué)試題

自考 責(zé)任編輯:彭雅倩 2019-07-03

摘要:2016年10月自考社會統(tǒng)計學(xué)試題及答案,本套試卷是福建省2016年10月自考社會統(tǒng)計學(xué)試題,有答案。(課程代碼00278)

2016年10月自考社會統(tǒng)計學(xué)試題及答案

2016年10月自考社會統(tǒng)計學(xué)試題及答案,本套試卷是福建省2016年10月自考社會統(tǒng)計學(xué)試題,有答案。(課程代碼00278)

一、單選題

1.下列社會調(diào)查項目中,最適合采用全體調(diào)查的是

A.了解中國農(nóng)民的收入情況
B.了解我國中小學(xué)生的身高
C.了解美國華人的生活情況
D.了解某中學(xué)學(xué)生的家庭情況

2.在離散趨勢測量中,只能用于分析定距變項的是

A.離異比率
B.質(zhì)異指數(shù)
C.四分位差
D.標(biāo)準(zhǔn)差

3.如果我們的研究目的是測量兩個定距變項的相關(guān)強弱,最好是應(yīng)用

A.積矩相關(guān)系數(shù)
B.回歸系數(shù)
C.相關(guān)比率
D.區(qū)分系數(shù)

4.檢定兩個或兩個以上的隨機樣本的次數(shù)分布是否有差別,一般采用

A.z檢定
B.t檢定
C.x 2檢定
D.F檢定

5.復(fù)相關(guān)統(tǒng)計法要求所有的變項都是

A.定類變項
B.定距變項
C.定序變項
D.定比變項

二、多選題

1.對于較復(fù)雜的變項,可能要用上多個指標(biāo)。為便于分析,用上多個指標(biāo)時,有時需要將各項指標(biāo)合并起來。合并的方法主要有

A.類型法
B.指數(shù)構(gòu)成法
C.尺度法
D.隨機法
E.系列法

2.級序相關(guān)測量有很多種,常用的有

A.tau—y系數(shù)
B.Gamma系數(shù)
C.d y 系數(shù)
D.tau—a系數(shù)
E.rh0系數(shù)

3.下列抽樣法中,屬于隨機抽樣的有

A.立意抽樣
B.偶遇抽樣
C.多段抽樣
D.集體抽樣
E.定額抽樣

4.在多因分析中,如果自變量 (X 1 、X 2 、X 3 等)中有定類變項,也有定距變項,可以采用

A.多因方差分析法
B.協(xié)方差分析法
C.多因分類分析法
D.判別分析法
E.復(fù)相關(guān)統(tǒng)計法

5.在進(jìn)行路徑(因徑)分析時,首先要將各個變項分類,以理解它們的性質(zhì)。一個可將這些變項分為

A.自變項
B.依變項
C.外生變項
D.內(nèi)生變項
E.先決變項

三、判斷題

1.在社會研究中,只有實驗法可以驗證假設(shè)。

2. 測量的信度和效度成正比,測量的信度越高,效度也就越高。

3. 分析定距變項的離散情況,最常用的方法是標(biāo)準(zhǔn)差。

4. 正態(tài)曲線的曲線兩端逐漸減降,但不會接觸底線。

5. 用tau—y系數(shù)來分析對稱現(xiàn)象的關(guān)系是合適的。

6. 在隨機抽樣法與非隨機抽樣法中,只有隨機抽樣法可作統(tǒng)計推論。

7. F檢定的目的是要推算在各組總體中的均值是否相等。

8. 分析兩個隨機樣本的等級排列是否有顯著差別可以適用非參數(shù)檢定法的 U檢定。

9. 多因回歸的一個重要作用就是比較各個自變量的影響力的大小。

10. 檢定假設(shè)的基本原則是直接檢定 H 1 ,因而間接地檢定H 0 ,目的是排除抽樣誤差的可能 性。

四、名詞解釋

1.定類測量層次

2. 推論統(tǒng)計

3. 測量效度

4. 偶遇抽樣法

5. 參數(shù)估計推論

五、綜合應(yīng)用題

1.通過對某校 10名教師的調(diào)查,發(fā)現(xiàn)每位教師每月用于購買教學(xué)用品的開支分別如下: 20,15,25,18,22,30,40,38,46,50 (1)求這些教師每月用于購買教學(xué)用品開支的均值。 (2)計算教師購買教學(xué)用品開支的標(biāo)準(zhǔn)差。

2.研究100名大學(xué)生畢業(yè)志愿與其知心朋友的畢業(yè)志愿是否相關(guān),抽樣調(diào)查后獲得下列次數(shù)表: 請用lambda(對稱)系數(shù)計算大學(xué)生的畢業(yè)志愿與其好友的志愿的相關(guān)性,并解釋相關(guān)結(jié)果。

3.某福利院收養(yǎng)的殘疾兒童的年齡分組如下 (1)計算殘疾兒童的平均年齡。 (2)計算殘疾兒童年齡的中位值。

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