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?2022年海南專升本《線性代數(shù)與概率統(tǒng)計》考試大綱

普通專升本 責(zé)任編輯:管理員 2022-01-17

摘要:本文是2022年海南專升本《線性代數(shù)與概率統(tǒng)計》考試大綱,兩部分內(nèi)容:第一部分內(nèi)容為線性代數(shù),第二部分內(nèi)容為概率統(tǒng)計。考試分值各占50%。詳情見下文

《線性代數(shù)與概率統(tǒng)計》考試大綱

說明:

1、本大綱包括兩部分內(nèi)容:第一部分內(nèi)容為線性代數(shù),第二部分內(nèi)容為概率統(tǒng)計??荚嚪种蹈髡?0%。

2、本大綱對內(nèi)容要求的高低用不同的詞匯加以區(qū)分,對概念和理論從高到低分“理解”和“了解”兩個層次;對方法和運算從高到低分“掌握”和“會”二個層次。

第一部分 線性代數(shù)

一、行列式

1、了解排列的有關(guān)概念,會求排列的逆序數(shù),確定排列的奇偶性。

2、理解n階行列式的定義并會用行列式的定義計算某些行列式的值。

3、理解行列式的有關(guān)性質(zhì),能正確地依行列展開行列式,掌握行列式的計算方法。(熟練掌握計算行列式的三種方法:定義法、化三角形法和降階法)

4、理解克拉默法則在線性方程組求解理論中的重要性,會用克拉默法則解簡單的線性方程組。

二、矩陣

1.理解矩陣定義,熟記幾種特殊的矩陣(三角矩陣、對角矩陣、零矩陣、單位矩陣等)

2.了解矩陣相等、加減法的定義及其可運算的條件和運算定律。

3、理解矩陣乘法運算的定義和可乘的條件;掌握矩陣乘法的運算法則。

4、理解矩陣的轉(zhuǎn)置、方陣行列式、伴隨矩陣的定義及有關(guān)性質(zhì)。

5、理解逆矩陣的定義及其性質(zhì);熟練掌握方陣可逆的條件和求逆矩陣的方法。

6、了解分塊矩陣的定義,會用分塊矩陣進行矩陣的運算和求逆矩陣。

三、矩陣的初等變換與線線方程組的解

1、理解初等變換與初等矩陣的概念。

2、理解矩陣的秩的概念,掌握矩陣的秩的求法。

3、掌握初等變換求逆矩陣的方法。

4、理解線性方程組解的判斷與結(jié)構(gòu),掌握用矩陣的初等變換討論求解線性方程組。

四、n維向量與線性方程組解的結(jié)構(gòu)

1、理解n維向量及兩個向量相等的定義;掌握兩個向量的運算。

2、正確理解和掌握線性組合、線性相關(guān)、線性無關(guān)的定義和性質(zhì);掌握向量組線性相關(guān)性的判斷方法。

3、理解向量組的極大無關(guān)組、秩的定義;會求向量組的一個極大無關(guān)組和秩。

4、掌握齊次線性方程組解的性質(zhì)和基礎(chǔ)解系的概念;熟練掌握求齊次線性方程組基礎(chǔ)解系的方法;掌握非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)定理,并會求解。

五、相似矩陣與二次型

1、理解內(nèi)積的概念,掌握向量內(nèi)積的運算。

2、理解特征值與特征向量的概念;熟練掌握特征值與特征向量的求法;理解特征值與特征向量的性質(zhì)。

3、理解相似矩陣的概念及性質(zhì);掌握判斷矩陣可對角化的方法。

4、了解實對稱矩陣特征值與特征向量的性質(zhì);會求一個正交矩陣使實對稱矩陣可對角化。

5、了解二次型及其標(biāo)準(zhǔn)形的概念;會用正交變換法和配方法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形。

6、了解正定二次型的有關(guān)概念。

第二部分 概率統(tǒng)計

一、隨機事件與概率

1、了解隨機試驗,樣本空間和隨機事件的概念,理解事件的關(guān)系與運算。

2、理解概率的定義與概率的基本性質(zhì),掌握古典概率型,會用概率的基本性質(zhì)計算隨機事件的概率。

3、理解條件概率的概念,掌握概率的乘法公式,會用公式隨機事件的概率。

4、理解全概率公式和貝葉斯公式,會計算較復(fù)雜隨機事件的概率。

5、理解隨機試驗的獨立性的概念,掌握n重貝努李試驗中有關(guān)隨機事件的概率計算。

二、隨機變量及其分布

1、理解隨機變量的概念,能用隨機變量表示事件。

2、理解離散型隨機變量及其概率分布的概念,了解0-1分布、二項分布、泊松分布及其應(yīng)用。

3、理解隨機變量分布函數(shù)的概念,了解分布函數(shù)的性質(zhì),掌握計算與隨機變量有關(guān)事件的概率。

4、理解連續(xù)性隨機變量及其概率密度的概念,了解它的性質(zhì),了解均勻分布、指數(shù)分布及其應(yīng)用。掌握正態(tài)分布及其應(yīng)用。

5、會求簡單的隨機變量的函數(shù)分布。

三、隨機變量的數(shù)字特征

1、理解隨機變量的數(shù)字特征(數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等)的概念,并會用數(shù)字特征的基本性質(zhì)計算具體分布的數(shù)字特征,掌握常見分布的數(shù)字特征。

2、會根據(jù)隨機變量的概率分布求其函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。

四、數(shù)理統(tǒng)計

1、理解總體、個體和統(tǒng)計量的概念。了解直方圖的作法。

2、掌握樣本均值、樣本方差及樣本矩的計算,了解經(jīng)驗分布函數(shù)的概念。

3、了解image.png—分布、image.png—分布、image.png—分布定義及性質(zhì),了解分位數(shù)的概念并會查表計算。

4、了解正態(tài)總體的某些常用統(tǒng)計量的分布。

5、理解參數(shù)的點估計的概念。

6、掌握用矩估計法計算參數(shù)的估計量,理解區(qū)間估計的概念。

7、掌握正態(tài)總體的均值及方差的置信區(qū)間的求法。

8、了解假設(shè)檢驗的基本原理,掌握假設(shè)檢驗的步驟,了解假設(shè)檢驗可能產(chǎn)生的兩類錯誤。

9、掌握單個正態(tài)總體的均值與方差的假設(shè)檢驗。

10、了解總體分布假設(shè)的image.png—檢驗法、image.png—檢驗法。

參考書目:

1、 線性代數(shù)內(nèi)容:《線性代數(shù)》(第3版),李龍星主編,機械工業(yè)出版社,2016年1月第3版。

2、 概率統(tǒng)計內(nèi)容:《高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》(下冊),蔡俊亮主編,人民教育出版社,2003年9月第1版。

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