2021年312心理學(xué)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)真題之簡(jiǎn)答題

心理學(xué)考研 責(zé)任編輯:陳俊巖 2023-11-16

摘要:在研究生考試的備考過(guò)程中,部分同學(xué)可能會(huì)存在這樣的問(wèn)題,比如:往年的真題是怎樣的?別擔(dān)心,為了幫大家解決疑這些問(wèn)題,小編收集資料并整理了相關(guān)的內(nèi)容,一起來(lái)了解下吧~

三、簡(jiǎn)答題:76~80 小題 ,每小題 10 分 ,共 50 分。

76.“仁者見(jiàn)仁 ,智者見(jiàn)智”體現(xiàn)了知覺(jué)的什么特性?這一特性在知覺(jué)中的作用有哪些?

77、新冠肺炎爆發(fā)后 ,有人心慌 ,睡不好覺(jué);有人容易盲從 ,聽(tīng)信謠言;有人瘋狂搶購(gòu)某些商品 ,出門(mén)后戴多層口罩 ,回家后不斷洗手 ,請(qǐng)用應(yīng)激的相關(guān)知識(shí)分析這些現(xiàn)象。

78、簡(jiǎn)述斯金納與班杜拉的強(qiáng)化觀的區(qū)別。

79、簡(jiǎn)述心理研究中衡量因變量指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn) ,并舉例說(shuō)明。

80、在經(jīng)典的雙任務(wù)范式中 ,要求被試同時(shí)執(zhí)行兩個(gè)任務(wù) ,而且規(guī)定了他們對(duì)每個(gè)任務(wù)的投訴程度 ,實(shí)驗(yàn)結(jié)果可用作業(yè)操作 特性函數(shù)來(lái)描述 ,即把一個(gè)任務(wù)中的作業(yè)水平定義成另一個(gè)任務(wù)的作業(yè)水平的函數(shù)。請(qǐng)分別解釋下圖中的雙任務(wù)實(shí)驗(yàn)的三類(lèi)典型結(jié)果。

80.png 

圖注:每種情況下 ,任務(wù) B 的作業(yè)水平都被描繪成任務(wù) A 的作業(yè)水平的函數(shù)。每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)上都用標(biāo)簽注明注意在任務(wù)之間的   相對(duì)分配情況 ,其中第一個(gè)數(shù)字表示投入任務(wù) A 的注意百分率 ,而第二個(gè)數(shù)字表示投入任務(wù) B 的注意百分率(如“ 10/90”表示 10%的注意投入 A ,而 90%的注意投入 B)。

四、綜合題:81~83 題 ,每小題 30 分 ,共 90 分。

81、請(qǐng)閱讀材料并結(jié)合凱利的三維歸因理論回答問(wèn)題:

劉某被立案調(diào)查 ,在紀(jì)檢委人員找其談話后 ,讓其交代問(wèn)題;他千方百計(jì)為自己的貪行為辯解;一會(huì)說(shuō)自己是被冤枉的; 一會(huì)說(shuō)雖然收受賄賂 ,是因?yàn)闊o(wú)法推脫的人情;在紀(jì)檢委人員展示了其犯罪的證據(jù)之后 ,他又抵賴說(shuō)目前的社會(huì)情形下 ,不得不這樣做。

(1)請(qǐng)結(jié)合案例闡述凱利歸因理論的主要觀點(diǎn) ,并說(shuō)明劉某是怎樣對(duì)自己的違法行為進(jìn)行歸因的?

(2)依據(jù)凱利的理論 ,在怎樣的條件下 ,才能讓劉某將其行為歸因于自身的因素?

82、在言語(yǔ)發(fā)展的過(guò)程中 ,兒童掌握語(yǔ)法的順序具有跨文化的普遍性 ,不同的語(yǔ)言環(huán)境中的兒童會(huì)在基本相同的時(shí)間說(shuō)出語(yǔ)

法結(jié)構(gòu)類(lèi)似的句子 ,例如:

“你看我跳舞”

“兔兔”

“爸爸穿新衣服”

“媽媽坐腿”

根據(jù)兒童言語(yǔ)發(fā)展的規(guī)律對(duì)上列句子按出現(xiàn)的先后順序進(jìn)行排序?描述每一時(shí)期的句法特點(diǎn)。

83、隨機(jī)抽取 26 名男學(xué)生和 26 名女學(xué)生進(jìn)行數(shù)理能力測(cè)試 ,測(cè)試結(jié)果為男生平均成績(jī) 92、標(biāo)準(zhǔn)差 5;女生平均成績(jī) 88、

標(biāo)準(zhǔn)差 5;經(jīng)檢驗(yàn)兩總體方差齊性;請(qǐng)回答以下問(wèn)題:

(1)列出假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟;

(2)根據(jù)本次測(cè)試結(jié)果和附表 ,分析男生的數(shù)理能力是否高于女生;

(3)針對(duì)(2) 中的問(wèn)題 ,是否可以使用 Z 檢驗(yàn) ,為什么?

α值(雙側(cè))

df

0.1

0.05

0.02

0.01

0.001

30

1.067

2.042

2.457

2.750

3.646

40

1.684

2.021

2.423

2.704

3.551

60

1.671

2.000

2.390

2.660

3.460

df

0.05

0.025

0.01

0.005

0.0005

 

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