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案例一:
某公司擬開發(fā)一個電商平臺用戶行為分析系統(tǒng),該系統(tǒng)可支持對電商平臺用戶行為數(shù)據(jù)的采集和實時/高效數(shù)據(jù)處理分析,統(tǒng)計分析用戶訪問情況。搜集PV/UV商品熱度等相關數(shù)據(jù)。系統(tǒng)應具備以下能力
(1)對海量用戶行為數(shù)據(jù)的存儲和處理能力
(2)為適應用戶行為的隨機性,保證系統(tǒng)不會被爆發(fā)的日志數(shù)據(jù)壓垮,系統(tǒng)應具備對突發(fā)流量的處理能力
(3)對用戶數(shù)據(jù)的營私保護能力
針對項目需求,工時召開會議,會上張工提出買那個對大量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的文件存儲于關系型數(shù)據(jù)庫,無法完全解決當前系統(tǒng)問題,應基于大數(shù)據(jù)技術設計并實現(xiàn)系統(tǒng),李工提出可就要數(shù)據(jù)脫敏的方法解決用戶隱私的問題。
問題內容:
【問題1】
根據(jù)項目要求,該系統(tǒng)需考慮電商平臺用戶行為的隨機性,具有應對突發(fā)數(shù)據(jù),流量數(shù)據(jù)的處理能力。請基于大數(shù)據(jù)相關技術的了解,說明可選那個技術支持流系統(tǒng)應對突發(fā)流量暴增情況?并用200字以內說明該技術優(yōu)勢。
【問題2】
根據(jù)張工建議,項目組擬采用大數(shù)據(jù)技術開發(fā)該系統(tǒng)。圖5給出本項目架構設計方案,請選擇(a)~(m)選項中選出合適的內容,完善(1)~(7)處
(a)網絡層、(b)業(yè)務層、(c)接入層、(d)數(shù)據(jù)處理、(e)數(shù)據(jù)采集 、(f)Flink實時計算、(g)Flink批處理、(h)Hbase、(i)Redis、(j)NoSQL、(k)kafka、(l)邊緣計算、(m)設備層
圖暫缺
【問題3】
根據(jù)李工的建議,項目組擬應用數(shù)據(jù)脫敏方法對該系統(tǒng)的敏感數(shù)據(jù)進行脫敏。請用300字以內文字說明常用5種數(shù)據(jù)脫敏方法。
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