PMP®中的屬性抽樣與變量抽樣

PMP® 責(zé)任編輯:廖偉華 2024-10-30
2025年3月PMP ®考試時間,還有
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在PMP®(Project Management Professional®,項目管理專業(yè)人士)項目管理中,屬性抽樣與變量抽樣是兩種重要的抽樣技術(shù),它們各自具有獨特的特點和應(yīng)用場景。

一、屬性抽樣

定義:屬性抽樣主要用于檢查項目的某一特性是否滿足預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn),關(guān)注的是屬性的存在與否,而非其具體的數(shù)值大小。

應(yīng)用場景:在PMP®項目中,屬性抽樣通常用于非連續(xù)性的、二分類的數(shù)據(jù)收集,例如檢查產(chǎn)品的缺陷率或工作的完成率。具體來說,它可以用于判斷產(chǎn)品是否合格、某項工作是否完成、某項服務(wù)是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)等。

優(yōu)點

操作簡單:屬性抽樣通常只涉及“是”或“否”的判斷,因此操作相對簡單。

結(jié)果直觀:由于結(jié)果只有合格或不合格兩種,因此結(jié)果非常直觀,可以快速判斷項目是否達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。

缺點

無法提供具體數(shù)值信息:屬性抽樣只能判斷屬性是否存在,無法提供關(guān)于項目特性的具體數(shù)值信息,因此可能無法全面反映項目的真實情況。

二、變量抽樣

定義:變量抽樣則更注重項目特性的具體數(shù)值和變化,它收集的是連續(xù)性的數(shù)據(jù),如項目的成本、進(jìn)度等。

應(yīng)用場景:在PMP®項目中,變量抽樣可以用于估計項目特性的總體均值、方差等統(tǒng)計量,從而更深入地了解項目的運行狀況。例如,可以通過變量抽樣來評估項目的成本超支情況、進(jìn)度延誤情況等。

優(yōu)點

提供豐富的數(shù)值信息:變量抽樣能夠收集關(guān)于項目特性的具體數(shù)值信息,有助于項目管理者進(jìn)行更精確的決策和預(yù)測。

有助于深入了解項目特性:通過變量抽樣,項目管理者可以了解項目特性的變化趨勢和分布情況,從而更全面地掌握項目的運行狀況。

缺點

操作相對復(fù)雜:變量抽樣需要收集連續(xù)性的數(shù)據(jù),并進(jìn)行統(tǒng)計分析,因此操作相對復(fù)雜,需要較高的統(tǒng)計學(xué)知識和技術(shù)支持。

三、選擇與應(yīng)用

從項目管理者的角度來看,選擇屬性抽樣還是變量抽樣,需要根據(jù)項目的具體需求和目標(biāo)來決定。

對于需要快速判斷項目是否達(dá)標(biāo)的情況,屬性抽樣更為合適。因為它操作簡單、結(jié)果直觀,可以快速給出合格或不合格的判斷。

對于需要深入了解項目特性和進(jìn)行精確預(yù)測的情況,變量抽樣則更具優(yōu)勢。因為它能夠提供豐富的數(shù)值信息,有助于項目管理者進(jìn)行更精確的決策和預(yù)測。

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