摘要:在參加研究生考試之前,考生要參考考試大綱來(lái)制定自己的復(fù)習(xí)計(jì)劃,因此各院校當(dāng)年的研究生考試大綱在同學(xué)們的備考中具有不可或缺的作用,所以,為了幫助考生備考,希賽網(wǎng)整理了2023年石河子大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱,供考生參考。
2023年石河子大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱
第一部分 考試說(shuō)明
一、考查目標(biāo)
統(tǒng)計(jì)學(xué)考試是為高等院校和科研院所招收應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)碩士設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。
本考試目的是科學(xué)、公平、有效地測(cè)試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能,利用本考試選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué),為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念、國(guó)際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實(shí)際問(wèn)題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才。
本考試主要測(cè)試考生掌握數(shù)據(jù)收集、處理和分析的基本統(tǒng)計(jì)方法。具體來(lái)說(shuō),要求考生:
1.掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本分方法。
2.掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。
3.掌握基本的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)。
4.具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。
二、考試形式和試卷結(jié)構(gòu)
1.試卷滿分及考試時(shí)間
試卷滿分為150分,考試時(shí)間180分鐘。
2.答題方式
答題方式為閉卷、筆試。允許使用計(jì)算器(僅僅具備四則運(yùn)算和開(kāi)方運(yùn)算功能的計(jì)算器),但不得使用帶有公式和文本存儲(chǔ)功能的計(jì)算器。
4.試卷內(nèi)容與題型結(jié)構(gòu)
試題將涉及概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)兩部分內(nèi)容,具體如下:
統(tǒng)計(jì)學(xué)120分,有以下三種題型:
單項(xiàng)選擇題:15題,每小題2分,共30分
簡(jiǎn)答題:3題,每小題10分,共30分
計(jì)算與分析題:3題,每小題20分,共60分
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 30 分,有以下三種題型:
單項(xiàng)選擇題:5題,每小題2分,共10分
簡(jiǎn)答題:1題,每小題10分,共10分
計(jì)算與分析題:1題,每小題10分,共10分
第二部分 考試內(nèi)容
一.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(約占20%)
1.概率論基本概念。包括:
事件的關(guān)系與運(yùn)算;事件的概率及其性質(zhì);條件概率、全概率公式和貝葉斯公式;
2.隨機(jī)變量及其分布。包括:
隨機(jī)變量的定義;離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù);均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布;連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布
3.隨機(jī)變量的數(shù)字特征。包括:
隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差:協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)。
4.大數(shù)定理及中心極限定理。包括:
大數(shù)定理內(nèi)容,中心極限定理內(nèi)容,大數(shù)定理應(yīng)用,中心極限定理應(yīng)用。
5.抽樣分布。包括:
掌握常用抽樣分布,理解常用抽樣分布應(yīng)用。
二.統(tǒng)計(jì)學(xué)(約占80%)
1.掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念。包括:
統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念、描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)、總體、樣本、數(shù)據(jù)類(lèi)型等。
2.理解數(shù)據(jù)收集工作的相關(guān)內(nèi)容,能根據(jù)不同的研究目的和任務(wù)選擇合理的統(tǒng)計(jì)調(diào)查組織形式與方法。包括:
統(tǒng)計(jì)調(diào)查的組織和實(shí)施,各種概率抽樣與非概率抽樣方法及其優(yōu)缺點(diǎn),抽樣誤差與非抽樣誤差等。
3.掌握數(shù)據(jù)的基本展示方法。包括:
數(shù)據(jù)的預(yù)處理,數(shù)據(jù)的整理,用圖表展示定性數(shù)據(jù),用圖表展示定量數(shù)據(jù)。
4.掌握描述數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計(jì)量,并能合理應(yīng)用其展示數(shù)據(jù),解讀數(shù)據(jù)信息。包括:
用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)等。用統(tǒng)計(jì)量述數(shù)據(jù)的差異:極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差等。用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的形狀:偏度和峰度等。
5.掌握參數(shù)估計(jì)的基本原理。包括:
點(diǎn)估計(jì)及其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)、兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)和樣本量確定等。
6.掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理。包括:
假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理、兩類(lèi)錯(cuò)誤、原假設(shè)和備擇假設(shè)、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、拒絕域、決策準(zhǔn)則、P值、一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)和兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)等。
7.掌握方差分析的基本內(nèi)容,能進(jìn)行基本計(jì)算,并應(yīng)用其解讀實(shí)際數(shù)據(jù)分析結(jié)果。包括:
方差分析的基本原理、單因素方差分析實(shí)現(xiàn)及結(jié)果解釋、雙因素方差分析實(shí)現(xiàn)及結(jié)果解釋。
8.掌握一元線性回歸分析的基本內(nèi)容,能進(jìn)行基本的計(jì)算,并會(huì)解讀回歸的結(jié)果。包括:
相關(guān)分析方法,相關(guān)系數(shù)的計(jì)算與檢驗(yàn),一元線性回歸模型的基本假定,一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)、一元線性回歸模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、一元線性回歸模型的顯著性檢驗(yàn)、用殘差檢驗(yàn)?zāi)P偷募俣ā?span>一元線性回歸模型的預(yù)測(cè)等。
9.掌握多元線性回歸模型的基本內(nèi)容,能進(jìn)行基本的計(jì)算,并會(huì)解讀回歸的結(jié)果。包括:
多元線性回歸模型的基本假定、多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)、多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)和多重共線性現(xiàn)象等。
l0. 掌握時(shí)間序列的基本內(nèi)容。包括:
時(shí)間序列的組成要素、時(shí)間序列水平指標(biāo)分析、時(shí)間序列的增長(zhǎng)率分析、時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法等。
三、參考書(shū)目
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第五版),盛驟,謝式千,潘承毅編著,高等教育出版社,2019年。
統(tǒng)計(jì)學(xué)(第8版),賈俊平,何曉群,金勇進(jìn)編著,中國(guó)人民大學(xué)出版社,2021年。
原文鏈接:
2023年石河子大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱
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