摘要:基金行業(yè)就業(yè)前景廣闊,但競爭也日益激烈。求職者需不斷提升專業(yè)技能和綜合素質(zhì),尤其是掌握金融科技知識、數(shù)據(jù)分析能力和編程技能,以適應(yīng)行業(yè)發(fā)展的需求,在激增的崗位需求中脫穎而出。
在2025年,基金行業(yè)呈現(xiàn)出多元化與數(shù)字化并行的發(fā)展態(tài)勢,崗位需求結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著變化,以下崗位需求激增尤為突出。
一、數(shù)字化營銷類崗位
基金行業(yè)的數(shù)字化營銷戰(zhàn)略催生了新的崗位需求。新媒體運營、內(nèi)容運營、用戶增長產(chǎn)品/運營等熱招崗位,體現(xiàn)了行業(yè)對新興渠道的重視。同時,財經(jīng)內(nèi)容運營(AIGC方向)、線上投資顧問、AI營銷策略師等全新崗位涌現(xiàn)。財經(jīng)內(nèi)容運營(AIGC方向)借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)高效內(nèi)容生成和個性化推薦;線上投資顧問打破地域和時間限制,提升服務(wù)效率;AI營銷策略師通過數(shù)據(jù)分析和智能算法,精準定位市場、優(yōu)化營銷渠道和預(yù)測市場趨勢。
二、金融科技類崗位
隨著行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速,AI與量化相關(guān)崗位需求大幅增長。眾多基金公司招聘中,AI算法工程師、量化研究員等崗位備受青睞。例如,易方達基金新增股票交易員(AI應(yīng)用方向)、深度學習研究員等崗位,廣發(fā)基金專門設(shè)置AI專項人才崗位,涵蓋AI技術(shù)研發(fā)崗、算法交易員、數(shù)據(jù)挖掘與分析崗。這一趨勢反映出AI在投資策略、交易執(zhí)行和風險管理中的應(yīng)用場景不斷擴大,推動技術(shù)人才需求占比提升,技術(shù)類崗位正從“支持型”向“業(yè)務(wù)核心驅(qū)動型”轉(zhuǎn)變。
三、風險管理類崗位
隨著金融市場的復(fù)雜性和不確定性增加,風險管理的重要性日益凸顯。風控專員需確保基金運作符合內(nèi)部政策和外部法規(guī),防范各類風險;合規(guī)經(jīng)理要監(jiān)督公司運營是否遵守相關(guān)法律法規(guī)。例如,長城基金的風險管理崗位強調(diào)數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè),要求候選人掌握Java、Oracle等技術(shù)棧,以適應(yīng)數(shù)字化時代的風險管理需求。
四、投研類崗位
盡管投研類崗位一直是基金行業(yè)的核心,但在當前市場環(huán)境下,對專業(yè)人才的要求更高。行業(yè)研究員需對特定行業(yè)進行深入研究,提供投資建議;宏觀研究員要分析宏觀經(jīng)濟形勢,預(yù)測市場走向;量化研究員專注于構(gòu)建和測試復(fù)雜的量化投資模型。以百嘉基金為例,其在行業(yè)研究崗位中明確將“AI應(yīng)用能力”列為優(yōu)先項,反映出投研工作與AI技術(shù)的融合趨勢。
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